Como construimos las cifras

Fuentes

• Sentinel-2 (ESA): imagenes multiespectrales con resolucion 10 m. Se usa para detectar cambios de cobertura y vegetacion entre 2018 y 2026.
• Planet NICFI: mosaico mensual tropical, usado como referencia de cross-check cualitativo.
• Google Open Buildings: footprints de edificios, agregado por poligono.
• WorldPop: grilla de poblacion modelada, proyectada a los poligonos.
• OpenStreetMap: red vial, amenities, limites administrativos.

Procesamiento

Los datos crudos se descargan mediante scripts/ del repo raiz. Se recortan por los poligonos del observatorio, se calculan agregados (superficies, conteos, porcentajes) y se emiten a data/outputs/. El frontend consume esos archivos directamente o via el backend FastAPI.

Margen de error declarado

Cada serie temporal publica una banda de confianza (confianza_inferior, confianza_superior) que refleja la incertidumbre combinada de la clasificacion Sentinel-2 y el footprint de Google Open Buildings. Las estimaciones de poblacion heredan el error del modelo WorldPop y suelen estar subestimadas en zonas de expansion reciente.

Limites

• El observatorio usa exclusivamente datos publicos. No incluye fuentes censales restringidas.
• Los poligonos son delineados ad hoc para facilitar el analisis y no se corresponden con limites administrativos.
• Las cifras de cobertura de servicios se basan en mapas publicos oficiales con fecha de corte declarada.

Reproducibilidad

Todo el pipeline es de codigo abierto. Los datos agregados se publican bajo CC BY 4.0. El codigo, bajo MIT.