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Datos públicos y gratuitos (Sentinel-2 ESA, Google Open Buildings, WorldPop, OpenStreetMap). Las cifras tienen un margen de error declarado. Ver metodología.

Mapa de densidad

Densidad de Posadas (heatmap WebGL)

Mapa de calor renderizado en WebGL con deck.gl, encima del mapa base de maplibre. Permite ver dónde se concentran las viviendas detectadas por satélite y dónde la isla de calor urbana es más intensa, todo a 60 fps con miles de puntos en simultáneo.

Qué se muestra

Centroides de edificios (Google Open Buildings + Microsoft Building Footprints), sample 1:5 con peso compensado.

Estilo

Suavizado gaussiano: estética, bueno para presentaciones.

Puntos cargados

0

Modo

Viviendas

Renderizado

Heatmap

Cómo se construye este mapa

  • Renderizado WebGL: deck.gl agrega los puntos en GPU. El mapa base lo provee maplibre-gl. Esa combinación permite mostrar decenas de miles de puntos sin congelar el navegador.
  • Sampling de viviendas (1:5): el GeoJSON completo tiene 217 mil edificios. Tomamos uno de cada cinco y compensamos con peso 5x — la densidad agregada se preserva, el navegador no se ahoga. Para análisis exactos, ver el mapa Leaflet que sí carga las 217k features con clustering.
  • UHI por barrio: usamos centroides de polígono pesados con uhi_verano de social/ranking.csv. Un valor alto (rojo) significa que ese barrio fue varios grados más caluroso que el promedio de la ciudad, en verano.
  • Compatibilidad con el mapa principal: esta vista no reemplaza el Leaflet del home, lo complementa. Esa decisión preserva la accesibilidad por teclado, la lista tabular, y la integración con el sidebar de polígonos.