Saltar al contenido

Datos públicos y gratuitos (Sentinel-2 ESA, Google Open Buildings, WorldPop, OpenStreetMap). Las cifras tienen un margen de error declarado. Ver metodología.

Proyecciones — modelo estadístico

Proyecciones a 2027 / 2030 / 2035

Para cada barrio se ajusta una regresión lineal y otra exponencial sobre la serie histórica, y se elige el modelo con mayor (con bonus por simplicidad para el lineal cuando la diferencia es menor a 0.05). El surge de la fórmula analítica de prediction-interval — la banda se ensancha a medida que se extrapola más lejos del histórico.

Importante: son proyecciones estadísticas que asumen continuidad de la tendencia histórica de 8 años. Cambios estructurales (políticas públicas, eventos climáticos, crisis económicas, migraciones masivas) NO se modelan. El intervalo de confianza es el de la regresión y NO incluye la incertidumbre sobre la elección del modelo (epistemic uncertainty). Para 2035 (10 años de extrapolación) la incertidumbre real es mayor a la mostrada — usar con criterio.

Filas totales

390

44 barrios

Modelo lineal

390

vs 0 exp

Confianza alta/media

360

30 en baja

Horizonte

2027–2035

3 años proyectados

Viviendas detectadas — Itaembé Guazú

Histórico (azul) + proyección (naranja punteada) con a 2027 / 2030 / 2035.

Modelo: lineal, R²=0.870 · n=8 años
Confianza: alta. ≥ 0.85 sobre el histórico — la tendencia se ajusta bien.

Proyección estadística. Asume continuidad de tendencia histórica de 8 años. NO usar para decisiones de largo plazo sin validación adicional. La banda 95 % es de la regresión y NO incluye incertidumbre del modelo (epistemic uncertainty). Para 2035 los R² caen por extrapolación a futuro lejano — usar con criterio.

Top 5 — mayor crecimiento de viviendas a 2035

Crecimiento absoluto desde el último valor real (≈ 2025) hasta la proyección 2035. Ordenado por viviendas netas ganadas — no por % — para reflejar el impacto territorial real, no el efecto de bases pequeñas.

  1. 1Centro
    +4.666 viv(+101.1 %)

    media

  2. 2Chacra 32
    +4.474 viv(+66.4 %)

    alta

  3. 3Itaembé Guazú
    +3.685 viv(+40.8 %)

    alta

  4. 4Itaembé Porá
    +3.301 viv(+98.2 %)

    alta

  5. 5Aguas Corrientes
    +2.851 viv(+46.4 %)

    alta

Top 5 — mayor riesgo de calentamiento (UHI verano)

UHI verano vs rural proyectada al horizonte más lejano que el modelo permita (2035 si la confianza alcanza, si no 2030). UHI alto = el barrio se calienta significativamente más que el campo, riesgo creciente para salud.

    Tabla resumen — viviendas proyectadas

    Valores 2027 / 2030 / 2035 (con IC 95 % entre paréntesis) para todos los barrios.

    Polígono202720302035Modelo / R²Confianza
    Itaembé Guazú
    10.176

    (9.091 – 11.261)

    11.133

    (9.786 – 12.481)

    12.728

    (10.861 – 14.596)

    		lineal0.870alta
    Chacra 32
    8.472

    (7.497 – 9.448)

    9.501

    (8.290 – 10.712)

    11.216

    (9.538 – 12.894)

    		lineal0.905alta
    Centro
    8.144

    (7.587 – 8.701)

    8.570

    (7.878 – 9.262)

    9.280

    (8.321 – 10.239)

    		lineal0.834media
    Aguas Corrientes
    7.327

    (6.634 – 8.020)

    7.952

    (7.091 – 8.812)

    8.993

    (7.800 – 10.186)

    		lineal0.875alta
    Itaembé Porá
    4.996

    (4.411 – 5.581)

    5.621

    (4.894 – 6.348)

    6.663

    (5.656 – 7.670)

    		lineal0.907alta
    Villa Cabello
    4.804

    (4.233 – 5.375)

    5.360

    (4.651 – 6.069)

    6.286

    (5.304 – 7.269)

    		lineal0.891alta
    Miguel Lanús
    2.434

    (2.063 – 2.805)

    2.856

    (2.395 – 3.316)

    3.559

    (2.921 – 4.197)

    		lineal0.917alta
    Villa Bonita
    2.352

    (2.021 – 2.682)

    2.681

    (2.271 – 3.091)

    3.230

    (2.662 – 3.799)

    		lineal0.895alta
    Villa Urquiza
    2.329

    (2.093 – 2.566)

    2.563

    (2.269 – 2.857)

    2.951

    (2.544 – 3.359)

    		lineal0.893alta
    El Palomar
    2.418

    (2.238 – 2.597)

    2.598

    (2.375 – 2.821)

    2.899

    (2.590 – 3.208)

    		lineal0.896alta
    Villa Sarita
    2.077

    (1.923 – 2.230)

    2.220

    (2.030 – 2.411)

    2.460

    (2.196 – 2.724)

    		lineal0.883alta
    Complejo Gervasio Artigas
    1.862

    (1.634 – 2.090)

    2.052

    (1.769 – 2.335)

    2.368

    (1.975 – 2.760)

    		lineal0.856alta
    Santa Helena
    1.811

    (1.658 – 1.964)

    1.986

    (1.796 – 2.177)

    2.278

    (2.014 – 2.542)

    		lineal0.918alta
    Yacyretá
    1.500

    (1.302 – 1.698)

    1.764

    (1.519 – 2.010)

    2.204

    (1.864 – 2.545)

    		lineal0.939alta
    San Martín
    1.473

    (1.281 – 1.665)

    1.709

    (1.471 – 1.948)

    2.103

    (1.773 – 2.433)

    		lineal0.929alta
    Rocamora
    1.577

    (1.443 – 1.711)

    1.751

    (1.585 – 1.918)

    2.042

    (1.811 – 2.272)

    		lineal0.935alta
    Monseñor Kemerer
    1.515

    (1.385 – 1.645)

    1.710

    (1.548 – 1.871)

    2.034

    (1.810 – 2.258)

    		lineal0.951alta
    Itaembé Miní
    1.519

    (1.358 – 1.680)

    1.707

    (1.508 – 1.907)

    2.021

    (1.745 – 2.298)

    		lineal0.922alta
    A4 - Nueva Esperanza
    1.361

    (1.164 – 1.557)

    1.494

    (1.250 – 1.738)

    1.716

    (1.378 – 2.054)

    		lineal0.798media
    Complejo Habitacional Vírgen de Fátima
    1.281

    (1.102 – 1.459)

    1.428

    (1.206 – 1.650)

    1.673

    (1.366 – 1.980)

    		lineal0.854alta
    San Isidro
    1.227

    (1.080 – 1.375)

    1.377

    (1.194 – 1.560)

    1.626

    (1.373 – 1.880)

    		lineal0.898alta
    Ñu Porá
    1.108

    (880 – 1.337)

    1.295

    (1.012 – 1.579)

    1.607

    (1.214 – 2.000)

    		lineal0.852alta
    El Brete
    1.116

    (985 – 1.247)

    1.262

    (1.099 – 1.424)

    1.505

    (1.279 – 1.730)

    		lineal0.914alta
    Santa Rita
    1.118

    (944 – 1.292)

    1.262

    (1.046 – 1.478)

    1.502

    (1.202 – 1.801)

    		lineal0.854alta
    Bajada Vieja
    1.114

    (1.010 – 1.219)

    1.207

    (1.078 – 1.337)

    1.362

    (1.182 – 1.542)

    		lineal0.872alta
    Luis Piedrabuena
    659

    (574 – 745)

    765

    (659 – 871)

    941

    (794 – 1.088)

    		lineal0.930alta
    23 de Septiembre
    704

    (620 – 788)

    787

    (683 – 891)

    926

    (781 – 1.070)

    		lineal0.894alta
    Alta Gracia
    594

    (520 – 667)

    694

    (603 – 785)

    862

    (736 – 988)

    		lineal0.942alta
    Lomas de Garupá
    578

    (503 – 652)

    669

    (576 – 761)

    820

    (691 – 948)

    		lineal0.927alta
    San Lucas
    482

    (435 – 528)

    580

    (522 – 638)

    744

    (664 – 824)

    		lineal0.975alta
    Villa Mola
    593

    (542 – 644)

    650

    (586 – 713)

    744

    (656 – 832)

    		lineal0.913alta
    Cima del Sol
    521

    (491 – 552)

    592

    (554 – 630)

    710

    (658 – 763)

    		lineal0.979alta
    Fátima
    488

    (449 – 528)

    571

    (522 – 619)

    708

    (640 – 775)

    		lineal0.974alta
    A-3-2 Sector B
    437

    (359 – 515)

    506

    (410 – 602)

    621

    (487 – 755)

    		lineal0.872alta
    San Jorge
    523

    (481 – 565)

    546

    (494 – 599)

    586

    (514 – 658)

    		lineal0.734media
    Las Dolores
    447

    (419 – 475)

    493

    (459 – 528)

    570

    (522 – 618)

    		lineal0.959alta
    Don Santiago
    373

    (282 – 465)

    436

    (323 – 550)

    541

    (384 – 698)

    		lineal0.803media
    San Marcos
    259

    (228 – 289)

    302

    (264 – 340)

    375

    (322 – 427)

    		lineal0.946alta
    Norte
    174

    (157 – 191)

    211

    (189 – 232)

    272

    (242 – 302)

    		lineal0.974alta
    El Laurel
    160

    (133 – 187)

    189

    (156 – 222)

    238

    (192 – 284)

    		lineal0.911alta
    Federal
    29

    (25 – 32)

    32

    (28 – 36)

    38

    (33 – 44)

    		lineal0.917alta
    Nemesio Parma
    5

    (4 – 6)

    6

    (4 – 7)

    7

    (6 – 9)

    		lineal0.890alta
    Colonia Laosiana
    1

    (0 – 2)

    2

    (0 – 3)

    2

    (0 – 4)

    		lineal0.333baja

    Cómo se construye la proyección

    • Series históricas: viviendas (2018–2025, + + EE), población (estimación poblacional escalada con ), % cobertura urbana (, 1998–2022), UHI verano (Landsat C2L2, 2018–2025). Script: 59_proyecciones_futuras.py.
    • Selección de modelo: para cada (barrio × métrica) se ajustan dos regresiones por OLS — lineal y = a + b·t y log-lineal (exponencial) log(y) = a + b·t. Se elige el de mayor R² calculado en escala original. Para empates dentro de 0.05 puntos se prefiere el lineal (Occam: ambos modelos cuentan esencialmente la misma historia, ganamos en interpretabilidad).
    • Intervalo de confianza 95 %: usamos la fórmula analítica de prediction-interval OLS, SE = √(s² · (1 + 1/n + (t − t̄)² / Sxx)), con ampliación Student-t (n−2 grados de libertad) al percentil 0.975. Para modelos exponenciales el cálculo se hace en log-espacio y luego se anti-loguea (banda asimétrica en escala original).
    • Confianza por R²: alta si R² ≥ 0.85, media entre 0.55 y 0.85, baja por debajo. Para UHI con confianza baja NO proyectamos a 2035 — la extrapolación a 10 años con R² ruidoso es deshonesta.
    • Limitaciones honestas: 8 años son pocos para proyectar 10 a futuro; el IC mostrado es solo el de la regresión (no captura epistemic uncertainty); los % saturados cerca de 100 generan pendientes cercanas a cero con R² inestable; cambios estructurales no se modelan.
    • Para qué NO sirve: no es un instrumento de gestión individual ni un sustituto de planificación participativa. Es un insumo cuantitativo para diálogo técnico-político sobre el horizonte de 5–10 años.