Datos públicos y gratuitos (Sentinel-2 ESA, Google Open Buildings, WorldPop, OpenStreetMap). Las cifras tienen un margen de error declarado. Ver metodología.
Exploración libre de datos
Explorá los datos a tu manera
Esta es una vista de exploración libre con kepler.gl, la herramienta de visualización geoespacial de Uber. Drag-and-drop campos para crear tus propias capas de puntos, hexágonos, líneas y heatmaps. Cuando el iframe termine de cargar, los datasets del observatorio se envían automáticamente — si tu navegador bloquea el handshake, podés descargarlos y subirlos manualmente desde el menú "Add Data" de kepler.
Polígonos del observatorio
43 barrios disjuntos + capa Posadas total. Formato GeoJSON.
Descargar poligonos.geojsonRanking político por barrio
Índice de prioridad + componentes (vulnerabilidad, UHI, acceso a servicios).
Descargar ranking.csvSerie temporal 2018-2026
Superficie construida, vegetación, edificios totales por polígono y año.
Descargar serie_temporal.csvUHI mensual (Landsat)
Diferencia de temperatura del suelo por barrio vs. campo y vs. ciudad.
Descargar uhi_mensual.csvCómo usar esta vista
- Auto-cargar: si todo va bien, ranking.csv ya está en el panel "Datasets" de kepler. Arrastrá los campos latitud/longitud al canvas para ver los puntos.
- Subir manualmente: si el iframe no recibió los datos (firewall corporativo, navegador estricto), bajá los CSV de los enlaces de arriba y subílos vía "Add Data → Upload File".
- Tipos de capas útiles: Hexbin para ver densidad de viviendas, Arc para conectar barrios por similitud, Trip para animar la serie temporal, 3D Heatmap para UHI.
- Exportar: kepler permite guardar el mapa como imagen PNG, JSON config o HTML standalone. Útil para informes ad hoc.
kepler.gl es una herramienta de Uber Open Source bajo licencia MIT. La versión embebida vive en kepler.gl/demo y se actualiza independientemente de este observatorio.