Datos públicos y gratuitos (Sentinel-2 ESA, Google Open Buildings, WorldPop, OpenStreetMap). Las cifras tienen un margen de error declarado. Ver metodología.
Validación · Multi-sensor · S2 + CBERS
Validación cruzada de índices urbanos
Cuando dos satélites distintos llegan al mismo número, la confianza del indicador sube. Comparamos los índices urbanos NDBI (construcción) y NDVI (vegetación) calculados por Sentinel-2 (10 m, ESA) versus CBERS-4A WPM (16 m, INPE).
Tabla de validación cruzada por barrio
Validación cruzada de índices urbanos
Datos en preparación, el primer cron mensual los publicará.
Cómo leer la validación cruzada
Por qué validar con dos satélites
Cada satélite tiene errores propios (calibración, nubes, sombras, ángulo de pasada). Si Sentinel-2 dice que un barrio tiene NDBI = 0.32 y CBERS-4A dice 0.30, podemos confiar más que en cualquiera de los dos por separado. Si difieren un 30 %, hay algo raro: una nube residual, un sombreado fuerte, o un scaling distinto en una de las pasadas.
Es el mismo razonamiento que en composites multi-fuente: la redundancia inter-sensor es la mejor defensa contra errores sistemáticos puntuales.
Cómo interpretar los colores
- Verde (<10 % de diferencia): los dos sensores ven lo mismo, confianza alta.
- Amarillo (10–20 %): chequear si hay nubes parciales, sombras o discrepancias temporales (composites de meses distintos).
- Rojo (≥20 %): discrepancia fuerte, el dato en sí amerita inspección visual antes de tomarlo como referencia.
Para entender cómo se construye cada cifra desde el píxel hasta el dataset publicado, visitá la metodología. Para ver cómo cambia la cobertura mes a mes (S2 + AWFI), entrá a la historia satelital.